3D принтеры CREATR, Maestro, MakerBot, Markforged, Raise3D, Russian DLP, Solidoodlе, XINKEBOT
3D принтер Leapfrog Creatr HS
Новый Creatr HS может печатать со скоростью, в 5 раз превышающей скорость обычного Creatr. Увеличенн..
3D принтер Maestro
Если вы принимаете решение купить 3D принтер Maestro, то знайте, что это новейший российский продукт..
3D принтер MakerBot Method
Компания MakerBot представила 3д принтер MakerBot Method, который она считает первым настольным 3D-п..
3D принтер MakerBot Replicator 2
MakerBot Replicator 2 – один из самых удачных настольных 3D-принтеров от компании MakerBot. Позволяе..
3D принтер MakerBot Replicator 2X (2 ПГ)
Эта модель содержит две печатающие головки, благодаря которым осуществляется печать сразу двумя цвет..
3D принтер MakerBot Replicator Mini+
MakerBot Replicator Mini+ - настольный 3D-принтер с областью печати 101x126x126 мм. MakerBot Replica..
3D принтер MakerBot Replicator Z18
Профессиональный настольный 3D-принтер с одной головкой для печати ваших сверх-больших проектов. Огр..
3D принтер MarkForged Mark Two
MarkForged Mark Two - первый и единственный 3D-принтер с возможностью печати моделей из уникальных м..
3D принтер Raise3D N1 Dual
Точность, надежность, простота в использовании, гибкость - вот четыре фундаментальные мотивации, кот..
3D принтер Raise3D N2 Dual
Точность, надежность, простота в использовании, гибкость - вот четыре фундаментальные мотивации, кот..
3D принтер Raise3D N2 Plus Dual
Точность, надежность, простота в использовании, гибкость - вот четыре фундаментальные мотивации, кот..
3D принтер Raise3D Pro2
Новые модели 3D принтеров Raise3D Pro2 идеально подходят для мелкосерийного производства и печатных ..
3D принтер Raise3D Pro2 Plus
Новые модели 3D принтеров Raise3D Pro2 Plus идеально подходят для мелкосерийного производства и печа..
3D принтер Solidoodle 2
Solidoodle 2 Base – базовая модель семейства компактных настольных принтеров, отличающаяся исключите..
3D принтер XINKEBOT Orca 2
XINKEBOT Orca2 Cygnus разработан и спроектирован для простоты и надежности. Благодаря оптимизированн..